آموزش

آموزش نرم افزار spss در رشت

آموزش نرم افزار Spss در رشت | | آموزش نرم افزار اس پی اس اس در رشت | آموزش spss | آموزش اس پی اس اس | به آوران سیستم گیل
3.9/5 - (182 امتیاز)

آموزش نرم افزار Spss در رشت

در دوره آموزش نرم افزار Spss در رشت، به آوران سیستم گیل سعی داشته به روزترین مطالب آموزشی همراه با مثال‌های کاربردی، پروژه‌های کاربردی گوناگون برای آزمونهای مختلف را به دانشپذیران محترم ارائه دهد.

چرا باید نرم افزار spss را یاد بگیریم ؟

برگزاری دوره آموزش نرم افزار Spss در رشت:

نرم افزار آماری SPSS برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. شرکت سازنده این نرم افزار IBM می‌باشد و برای رشته‌های علوم اجتماعی مثل روانشناسی، علوم تربیتی، جامعه شناسی و سایر کسانی که با تجزیه و تحلیل داده‌ها سر و کار دارند، بکار می‌رود. نرم افزار اس پی اس اس برای دانشجویان پزشکی نیز برای انجام تز و به‌طور کلی پژوهش‌های این حوزه، کاربردی است.  دانشجویان رشته‌های عمران و معماری، از دیگر مخاطبین اصلی نرم افزار spss هستند. لذا بر خلاف تصور عمومی از کاربرد عمده این نرم افزار برای رشته‌های روانشناسی، علوم تربیتی، مشاوره و علوم اجتماعی، این نرم افزار برای تمام رشته‌ها و مشاغلی که با مفاهیم و مسائل آماری سر و کار دارند، مورد استفاده می‌باشد. نرم افزار اس پی اس اس، برای طراحی مدل، آمار توصیفی، مصور سازی خروجی‌ها از طریق ارائه نمودارها، بکار می‌رود. یکی از نقاط قوت این نرم افزار، عدم نیاز به کد نویسی است.

آموزش نرم افزار اس پی اس اس در رشت

مباحث دوره آموزش نرم افزار Spss در رشت به شرح زیر است:

آموزش نرم افزار Spss در رشت | | آموزش نرم افزار اس پی اس اس در رشت | آموزش spss | آموزش اس پی اس اس | به آوران سیستم گیل

spss در واقع یک نرم افزار تخصصي در زمینه علم آمار به‌شمار می آید كه در تمام دنیا مورد استفاده قرار می‌گیرد. SPSS مخفف حروف اول عبارت “Statistical Package for the Social Sciences”، به معنای “نرم افزار آماری برای علوم اجتماعی” می‌باشد. با توجه به محبوبیت این نرم افزار، شرکت به آوران سیستم برای افرادی که مایل به یاد گیری نرم افزار اس پی اس اس می‌باشند، اقدام به برگزاری دوره های آموزش نرم افزار spss در رشت نموده است .

  • نصب نرم افزار
  • آشنایی با منوها و محیط نرم افزار
  • وارد کردن داده‌ها در نرم افزار
  • آشنایی با انواع متغیرهای کیفی (اسمی و ترتیبی) و کمی (فاصله‌ای-نسبی)
  • ساختن متغیر جدید
  • فیلتر کردن داده‌ها (Select Data)
  • آشنایی با شاخص‌های مرکزی، شاخص‌های پراکندگی و شاخص‌های شکل توزیع (چولگی و کشیدگی)
  • آمار توصیفی و تحلیل خروجی آن شامل جدول فراوانی و نمودارها
  • مفاهیم آمار استنباطی (آزمونهای آمار پارامتریک و آمار ناپارامتریک)
  • بررسی روایی و پایایی پرسشنامه
  • سطح معناداری  (Sig) (P-value)
  • انواع راههای تعیین نُرمالیتی توزیع یک متغیر
  • آزمون کولموگروف-اسمیرنوف  (K-S)
  • انواع فرضیه‌ها و انواع آزمون‌های آماری
  • آزمون‌های همبستگی پیرسون و اسپیرمن
  • آزمون کای اسکوئر (Chi-Square)
  • انواع آزمون‌های پارامتریک مقایسه‌ای تی (آزمون t تک نمونه‌ای، آزمون t زوج مستقل و آزمون t زوج همبسته)
  • آزمونهای ناپارامتریک مقایسه‌ای (من ویتنی و کراسکال-والیس)
  • آزمونهای ANOVA و MANOVA
  • آزمونهای تحلیل کوواریانس ANCOVA و MANCOVA
  • رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • رگرسیون لجستیک
  • خوشه بندی به روش K-Mean و خوشه بندی سلسله مراتبی Hirarichy
بیشتر بخوانید :   آموزش نرم افزار متلب

جهت ثبت نام و مشاوره تخصصی لطفاً در بازه زمانی ۸:۳۰ صبح الی ۲۰ با خانم محمدی با شماره تلفن ۰۹۰۳۴۱۷۷۱۹۱ تماس بگیرید.

همچنین می توانید به آدرس اینستاگرام py.thonia به طور مستقیم پیام ارسال نمائید.

 

 

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *