Machine Learning رشت

Machine Learning رشت

دوره آموزشی یادگیری ماشین اولین بار در رشت توسط به آوران سیستم گیل برگزار شد. بخاطر استقبال دانشپذیران این دوره جزء دوره‌های پرطرفدار شناخته شد. متقاضیان این دوره اغلب کسانی هستند که می‌خواهند بطور حرفه‌ای و ورود به بازار کار آماده شوند. گروه دیگری از علاقه مندان به دوره یادگیری ماشین، کسانی هستند که در مسیر پژوهش و آموزش قرار دارند. برای مثال، دانشجویان مقاطع ارشد و دکتری که برای انجام پایان نامه و تز دکتری خود نیاز دارند از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش بینی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و … استفاده کنند. یا مراجعینی که نیاز به استفاده و بهینه سازی مدلهای یادگیری ماشین برای بهبود کسب و کارشان از طریق استفاده درست از داده‌هایشان دارند. چنانچه شما نیز علاقه‌مند به شرکت در دوره Machine Learning هستید، به مشاوره نیاز دارید تا پروژه خود را انجام و اجرا کنید، به طراحی مدلهای یادگیری ماشین در رشت و سایر شهرهای ایران دارید، می‌توانید از خدمات حضوری و آنلاین ما بهره ببرید.

مباحث دوره یادگیری ماشین رشت–به آوران سیستم گیل

• شناخت داده‌ها و کار با انواع داده‌ها (Data Understanding)
• پردازش داده‌ها و تکنیک‌ها (Data Preprocessing techniques)
• تمیز کردن داده‌ها و بهبود کیفیت داده‌ها (Data cleaning)
• کار با کتابخانه‌های مخصوص یادگیری ماشین (ML libraries)
• کار با مُدلهای نظارت شده و نظارت نشده یادگیری ماشین (Supervised & Unsupervised models)
• چگونگی انتخاب مُدل‌ها (Model selection)
• کار با مُدلهای ادغام شده و ترکیبی (ensemble models: tree-base & XGBoost)
• کار با مدل‌های چند هدفه (multi-objective machine learning models)
• بهینه سازی مُدل‌ (Optimization & fine tuning)
• معیارهای دقت مدُل (Accuracy Criteria)
• تجزیه و تحلیل نتایج حاصل از مُدلها (Outputs analysis)
• تمام مباحث گفته شده با انجام پروژه‌های واقعی و کاربردی انجام می‌شود و قابل استفاده در ایجاد و بروزرسانی رزومه شماست.

مزایای شرکت در دوره یادگیری ماشین (Machine Learning رشت) در به آوران سیستم گیل:

• انجام بیش از ده نمونه پروژه قابل استفاده برای رزومه و ورود به بازار کار
• کار با داده‌های واقعی و حل چالش‌ها
• یادگیری توانایی حل مساله
• درک عمیق از داده‌ها و ماهیت آنها
• کار با مدل‌های مختلف نظارت شده و نظارت نشده یادگیری ماشین
• کسب مهارت در تجزیه و تحلیل و آنالیز داده‌ها
• کار با مدل‌های ترکیبی پیشرفته (ensemble learning models)
• بهینه سازی انواع مدلهای یادگیری ماشین
• پس از پایان دوره، مدرک معتبر از یک موسسه تخصصی در حوزه داده‌ها دریافت می‌کنید.

پیش نیاز این دوره، دوره عمومی پایتون و آشنایی با مفاهیم اولیه می‌باشد. چنانچه هیچ اطلاعی یا فقط اطلاعات اولیه از برنامه نویسی با پایتون دارید، توصیه می‌شود ابتدا آموزش پروژه محور پایتون را در به آوران سیستم گیل در رشت بصورت حضوری یا آنلاین بگذرانید.

برای مشاهده برخی پروژه‌های انجام شده توسط ما می‌توانید اینجا کلیک کنید. به عنوان یک نمونه پروژه انجام شده در دوره یادگیری ماشین، می‌تونید این ویدئو رو ببینید.

مخاطبین دوره:

• دانشجویان و فارغ التحصیلان (تمام رشته‌ها) که قصد دارند از هوش مصنوعی-یادگیری ماشین برای تکمیل تحصیلات آکادمیک، پژوهش و یا ورود به بازار کار بهره ببرند.
• کسانیکه آشنایی و دانش اولیه دارند و نیاز به بروزرسانی دارند.
• پزشکان و محققان در حوزه سلامت که قصد دارند نتایج مبتنی بر داده‌های بیماران برای تشخیص، پیش بینی و درمان بیماریداشته باشند.
• صاحبان کسب و کار و ذینفعان آنها که برای فروش و بهبود آن، مشتری مداری هدفمند، مدیریت محصول و سایر نیازهایشان می‌خواهند از هوش مصنوعی-یادگیری ماشین بهره ببرند.
• مدیران برای اخذ تصمیمات داده محور بجای تجربه محور
• معلمان، اساتید و فعالان حوزه آموزش که به دنبال کشف الگوهای موفق جهت بهبود امر آموزش و تجزیه و تحلیل داده‌هایشان نیاز دارند.
• مراکز مالی و اقتصادی مثل بانکها و سازمانهای مالی و ذینفعان آنها
• فعالان حوزه برنامه ریزی و توسعه
• و تمام علاقه مندانی که به هر نحوی قصد دارند از داده‌ها و اطلاعاتشان به نحوه عالی بهره ببرند.

مدت زمان دوره: ۴۴ ساعت

پیش نیاز: پایتون سطح مقدماتی

روز و ساعت: دوشنیه‌ها و چهارشنبه‌ها، ساعت ۱۶ الی ۱۷:۳۰

شروع: ۱۱ شهریور ۱۴۰۵

شهریه دوره نیمه خصوصی با ظرفیت ۴ نفر: ۱۶٫۰۰۰٫۰۰۰ تومان (قابل پرداخت دو مرحله‌ای)

مدرس دوره: خانم دکتر مریم ظهوری

در صورت قبولی در آزمون پایان دوره و انجام پروژه‌ها، مدرک پایان دوره به زبان انگلیسی بدون نیاز به ترجمه دریافت خواهید کرد.

برای کسب اطلاعات بیشتر، ثبت نام  با شماره ۰۱۳۳۲۰۰۸۵۵۴ و برای مشاوره تخصصی مستقیم و توضیحات بیشتر درباره دوره و یا انجام پروژه با یادگیری ماشین می‌توانید با شماره ۰۹۱۱۲۴۸۱۴۰۲ تماس بگیرید.