Databricks SQL

Databricks SQL

در این مقاله، به معرفی پلتفرم Databricks SQL، کاربردها و کانکشن‌ها با ابزارهای دیگر آنالیز دیتا و مصورسازی دیتا می‌پردازیم.

Databricks SQL یک ابزار قدرتمند، طراحی شده برای مدیریت داده‌ها و آنالیز داده‌ها در پلتفرم Databricks Lakehouse می‌باشد. این پلتفرم، به ادغام مهندسی داده، علم داده و تحلیل‌گران تجاری می‌پردازد. در واقع، Databricks SQL برای آنالیز موثر داده‌ها، نوشتن و اجرای کوئری‌ها و وظایف هوش تجاری برای افراد حرفه‌ای در حوزه داده‌ها حائز اهمیت است. چون اینجا می‌توانند بدون پیچیدگی‌های مدیریت سنتی زیرساختها کار کنند. در ادامه، مولفه‌ها، ویژگی‌ها و ابزارهای Databricks را دنبال می‌کنیم. Databricks به عنوان یک راه حلِ data warehousing برای هوش تجاری، ارتقاء قابلیت‌های بهینه سازی SQL به منظور ایجاد کوئری‌ها و آنالیز دیتا عمدتاً بکار می‌رود.

Databricks SQL چیست؟

یک ابزار قوی و پایدار برای آنالیز دیتا در داخل پلتفرم Databricks Lakehouse است که اجازه می‌دهد حرفه‌ای‌های دیتا، کوئری‌های اس کیو ال، آنالیز دیتا و ایجاد داشبوردهای تعاملی را انجام دهند. Databricks sql با معماری serverless طراحی شده و انعطاف پذیری data lakes را با قابلیت‌های حاکمیت داده و اجرای data warehouse ترکیب می‌کند.

مولفه‌های اصلی Databricks SQL:

• SQL Warehousees
• SQL Editors
• SQL Dashboards

اگر سه مولفه فوق برای شما ناآشنا هستند، نگران نباشید! درباره آنها در ادامه توضیح خواهیم داد.

ایتدا قصد داریم به تفاوت بین Databricks SQL و SQL Server با علم بر اینکه آگاهی اولیه نسبت به SQL Server داریم، بپردازیم. می‌توانید برای کسب اطلاعات اولیه درباره SQL Server، به لینک دوره جامع اس کیو ال سرور در رشت مراجعه کنید.

Databricks vs. SQL Server

بر خلاف SQL Server, Postgre SQL و یا MySQL که برای دیتابیس‌های ترنزاکشنال طراحی شده‌اند، Databricks SQL برای تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ در یک محیط Lakehouse بهینه سازی شده است. دیتابیس‌هاس سنتی اس کیو ال روی ذخیره داده‌های ساختار یافته تمرکز دارند، در حالیکه Databricks SQL با data lakes ادغام می شود.

همچنین در Databricks SQL، اجرای کوئری ها سریعتر است. در مجموع، Databricks SQL برای BI ساخته شده است. در واقع برای Power bi، Tableau و Looker امکاناتی ایجاد می کند تا آنالیز و مصورسازی داده ها را در تیم آسان‌تر کند.

تجمیع Databricks SQL با ابزارهای BI:

Power BI: کاربران می توانند مستقیما صفحه کاری Databricks SQL شان را با Power BI کانکت کنند. این باعث می‌شود که مُدلسازی داده ساده‌تر شود. برای مثال، تحلیل‌گرها می‌توانند گزارش‌های خود را مستقیماً از Databricks در داخل پاور بی آی با حفظ روابط تعریف شده بین جداول، بدون دخالت دستی منتشر کنند.

Tableau: کاربران می توانند کانکشن های زنده را برای مصورسازی داده‌های ذخیره در Databricks SQL ارتقاء دهند. با این ادغام، آنالیز به فرم real-time ممکن می‌شود. بعلاوه، داشبوردهای تعاملی که جدیدترین بروزرسانی داده را نشان می‌دهند.

dbt (data build tool): به کمک این ادغام، تیم می‌تواند بدینوسیله انتقال‌های خود را به طور مستقیم داخل محیط Databricks منتقل کند. همچنین، این ادغام موجب ایجاد خط لوله های پایدار دیتا می‌شود.

۰۲/۰۱/۲۰۲۶ for our Iran