مدیریت زنجیره تامین برای موفقیت سازمان

مدیریت زنجیره تامین برای موفقیت سازمان (Supply Chain Management)

مدیریت زنجیره تأمین یکی از مهم‌ترین بخش‌های هر کسب‌وکار تولیدی، صنعتی و بازرگانی است. امروزه سازمان‌ها برای برنامه‌ریزی نیازمندی کالا و مدیریت بهتر، کاهش هزینه‌ها، مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا، به دانش مدیریت زنجیره تامین (SCM: Supply Chain Management)، راهکارهای هوشمند و نرم‌افزارهای تخصصی نیاز دارند. استفاده از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل داده می‌تواند به عنوان یک اتصال دهنده مهم به بهینه‌سازی فرآیندهای زنجیره تأمین و تصمیم‌گیری دقیق‌تر کمک کند. این حوزه برای پژوهشگران، مدیران صنایع و شرکت‌های بازرگانی فرصتی ارزشمند ایجاد می‌کند تا با رویکردی داده‌محور، عملکرد خود را بهبود دهند.

البته زنجیره تأمین فقط به حمل‌ونقل و انبارداری محدود نمی‌شود، بلکه مجموعه‌ای از فرآیندهاست که از تأمین مواد اولیه تا تحویل محصول به مشتری را در بر می‌گیرد.

Supplier > Manufacture > Distributor > Customer

ارزیابی چرخه محصول (LCA) چیست، تفاوت و ارتباط آن با مدیریت زنجیره تامین (SCM) چیست؟

ارزیابی چرخه محصول (LCA) و مدیریت زنجیره تامین (SCM) در واقع مکمل هم هستند. هر دو به چرخه عمر یک محصول می‌پردازند اما با هدف متفاوت. هدف LCA، ارزیابی جامع اثرات زیست‌ محیطی و گاهی اجتماعی و اقتصادی یک محصول در تمام مراحل چرخه عمرش (از استخراج مواد اولیه تا تولید، استفاده، و پایان عمر) می‌باشد. اما SCM به هزینه‌ها، سیستم و ریسک ها توجه دارد.

برای درک بهتر تفاوت این دو مفهوم، تصور کنید برای یک کالا، دو تامین کننده A و B با مشخصات و ویژگی‌های زیر داریم:

قیمت: تامین کننده A، قیمت محصول را ۱۰ دلار و تامین کننده B، قیمت محصول را ۱۱ دلار برآورد می‌کند.

زمان ارسال: برای تامین کننده A، ۵ روز و برای تامین کننده B، ۸ روز باشد.

CO2 منتشر شده: توسط تامین کننده A برابر با ۴ کیلو و توسط تامین کننده B برابر با ۲ کیلو باشد.

مصرف آب: توسط تولید کننده A زیاد و توسط تولید کننده B پایین باشد.

ریسک تامین: توسط تولید کننده A پایین و توسط تولید کننده B متوسط باشد.

در این حالت، LCA ممکن است معتقد باشد که تامین کننده B از نظر زیست-محیطی قابل ترجیح باشد. چون رد پای زیست-محیطی آن کمتر است. اما SCM معتقد باشد که تامین کننده A بهتر است. چون ارزانتر، سریعتر و با ریسک کمتری همراه است.

نقش فناوری، نرم افزارها و ابزارهای هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین (SCM):

هوش مصنوعی می‌تواند در این بین به عنوان یک اتصال ارزشمند جهت پیش بینی‌ها و بهینه سازی‌ها باشد. بویژه:

• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: پیش بینی تقاضا و کاهش خطا
• اینترنت اشیاء IOT: ردیابی لحظه‌ای محصول
• بلاک چین: شفافیت و …

برای مطالعه دقیق‌تر درباره مفهوم، هدف و نمونه راهکارهای به آوران سیستم در زمینه LCA، لطفاً اینجا کلیک کنید.

خدمات ما:

• برگزاری دوره‌های آموزشی در زمینه مدیریت زنجیره تامین
• مشاوره در جهت بهبود کسب و کار به کمک فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
• مشاوره و آموزش‌های درون سازمانی
• برگزاری دوره‌های مخصوص کارمندان و شاغلین

به آوران سیستم گیل با افتخار اعلام می‌کند: تعهد ما به کیفیت جهانی (ISO) و پایداری محیط زیستی (LCA) در تمام راهکارهای نرم افزاری و هوش مصنوعی نهادینه شد.

تلفکس: ۱۳۳۲۰۰۸۵۵۴(۹۸+)