برنامه نویسی پایتون برای MLOps
From Idea to Implementation (End-to-End Projects)
پایتون بخاطر کاربری ساده، قابلیت تفسیر، کتابخانه‌های کاربردی و سایر مزیت‌ها دارای طیف وسیعی از کاربران در حوزه‌های مختلف کاری از جمله حوزه دیتا می‌باشد.
از یادگیری پایتون، استفاده از آن به عنوان یک ابزار کاربردی برای یادگیری ماشین تا کار در پروژه‌های تیمی فاصله‌ای وجود دارد که مستلزم کار با ابزارهای دیگر است. در دوره آموزشی برنامه نویسی پایتون برای MLOps، قصد داریم در به آوران سیستم گیل این کمبودها و نیازها را برآورده کنیم.
محتویات این دوره به شرح زیر می‌باشد:
- Introduction
- Python essentials for DevOps, MLOps, AIOps
- Python file automation-working with files and file system
- Command line automation
- Linux Utilities with Python
- Python package management
- Docker for MLOps
- GitHub Actions for Python projects
پیش نیازهای شرکت در دوره:
- دوره مقدماتی پایتون
- دوره پیشرفته پایتون-یادگیری ماشین
مهارتهایی که پس از گذراندن دوره کسب می‌کنید:
- توانایی نوشتن کدهای تمیز پایتون
- ایجاد CLIها با پایتون برای اتومایز کردن وظایف
- ایجاد، مدیریت و انتشار پکیج‌های پایتون
- اتوماتیک کردن جریان کار با گیت هاب اکشن
- تجربه یک خط لوله کامل MLOps
- اتوماتیک کردن عملیات مربوط به فایل
- مدیریت سیستم های لینوکس: استفاده از کتابخانه های پایتون برای اجرای ریموت
- استفاده از داکر برای توسعه‌های کاربردی
- کار با ابزارهای MLOps، بویژه MLflow
از جمله مباحث ارزشمندی که در کار با MLflow به آن خواهیم پرداخت، آشنایی با قابلیت‌ها و کار با PyTorch برای MLflow می‌باشد.
PyTorch for MLflow
برای کسب اطلاعات بیشتر، ثبت نام و مشاوره با ما تماس بگیرید.
زمان شروع دوره: مرداد ۱۴۰۳
برای آشنایی با تازه‌های حوزه دیتا می‌توانید به آدرس اینستاگرام ما به نشانی py.thonia بپوندید.