پایتون در حوزه مدلهای زبانی بزرگ

پایتون در حوزه مدلهای زبانی بزرگ:

امروزه با چند دستور ساده می‌توان از انواع و اقسام سرویس‌های هوش مصنوعی مانند ترجمه و تولید محتوا خودکار استفاده کرد. اما روی دیگر سکه، قرار دادن این امکانات در دسترس کاربران به‌خاطر مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models) است، در این مقاله به بررسی پایتون در حوزه مدلهای زبانی بزرگ میپردازیم .

اما مدل‌های زبانی بزرگ یا LLM چیست و چگونه کار می‌کند؟

این مدلها از تکنیک‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) برای انجام طیف وسیعی از وظایف (Natural Language Processing) NLP مثل تولید متن و محتوی، خلاصه کردن متون، طبقه بندی کردن متون و غیره استفاده می‌شوند. شکل زیر به فهم بیشتر موضوع کمک می‌کند.

مدل‌های زبانی بزرگ شامل Transfer Modelها مثل GPT هستند و البته محدود به این نوع مدل نمی‌باشند و طیف وسیع‌تری مانند BERT Models و غیره را شامل می‌شوند. به مقدار زیادی دیتای آموزشی نیاز دارند تا بتوانند محتوی زبان انسانی را درک کرده و مشابه آن را تولید کنند.

دیتابیس‌های برداری و ارتباط آنها برای LLM‌ها:

دیتابیس‌های برداری برای embedding کردن متن ها به داخل بردارها بکار می‌روند. در واقع LLM ها و Transformer مدلها، متن‌ها را به Vector Databaseها انتقال می‌دهند. با این تبدیل و نشاندن دیتا در فضای جدید دیتابیسهای برداری که نمایش ریاضی دیتا می‌باشد امکان حفظ اطلاعات معنایی و فهم وسیعتر از دیتا برای ما فراهم می‌شود.

پایتون در حوزه مدلهای زبانی بزرگ

موضوعات مورد توجه و پر اهمیت برای پروژه های نرم افزاری در حوزه LLMs با پایتون از سال ۲۰۲۴:

Top LLMs Applications/Use cases

• Generative AI (e.g., idea generation, text generation, text summarization)
• Dialogue summarization
• STT
• TTS
• STS
• Text classification
• Sentiment analysis
• Personalization (e.g., Recommendation systems)
• Q&A
• Doc2Vec
• Next-word prediction
• Information extraction (e.g., generating structured tables from pdfs.)

پایتون در حوزه مدلهای زبانی بزرگ

محبوبترین مولدهای زبانی که با پایتون کار می‌کنند:

• The most famous: ChatGPT
• Open Source: Hugging Face
• Internet-Connected: Microsoft Bing AI, Perplexity, Koala Chat
• For auto coding: GitHub Copilot

از دیگر موضوعات پراهمیت برای پروژه های نرم افزاری مرتبط با پایتون از سال ۲۰۲۴، کار با پلتفرمهای هوش مصنوعی مثل pytorch و کلاد هستند. همچنین یادگیری تکنولوژی‌های مرتبط با big data مثل spark بسیار جالب و مورد توجه می‌باشد.

ناگفته نماند که پروژه ها و موضوعات مورد علاقه مراکز آکادمیک، شرکتها و سازمانها در زمینه پایتون بسیار گسترده است. عملاً در بسیاری از پروژه‌ها با مدلهای هایبرید (یادگیری ماشین+ LLMs) سروکار داریم. این ضرورت کار با LLMs ها رو برای ما مشخص میکند.

زمان دوره: یکشنبه ها ساعت ۱۲ الی ۱۴

شروع: ۵ بهمن ۱۴۰۴

پیش نیاز: آشنایی با یادگیری ماشین

مدت دوره: ۳۰ ساعت

شهریه دوره عمومی: ۹/۹۰۰/۰۰۰ تومان

برای مشاهده و آگاهی از این تازه‌ها می‌توانید به پیج اینستاگرام ما ملحق شوید : ai.academy97

جهت شرکت در دورره های اموزش پایتون در رشت میتوانید با به آوران سیستم گیل با شماره ۳۲۰۰۸۵۵۴-۰۱۳ تماس حاصل نمایید.