پایتون برای ورود به بازار کار

پایتون برای ورود به بازار کار

پایتون از محبوبترین زبان های برنامه نویسی در دنیا به شمار می‌آید. دلیل این محبوبیت، تنها کاربری آسان آن در مقایسه با سایر زبانهای برنامه نویسی نیست. کاربردهایی که پایتون در حوزه‌های مختلف  دارد، آنرا نه تنها برای دانشجویان و شاغلین در حوزه آکادمیک، بلکه برای مدیران، صاحبان کسب و کار و بیزینس های مختلف به یک ابزار مطلوب تبدیل کرده است. امروزه بسیاری از شرکتها، سازمانها و مراکز آکادمیک در دنیا، از پایتون برای ورود به بازار کار استفاده می‌کنند.

در این مقاله توجه شما را تنها به چند دسته از عنوان های شغلی پرطرفدار در بازار کار جهانی جلب می‌کنیم. چرا که هدف ما در به آوران سیستم گیل، آموزش هدفمند پایتون برای ایجاد پلی برای ورود دانشپذیران محترم به بازار کار می‌باشد.

پایتون برای ورود به بازار کار ۲۰۲۴

مهندسی داده (Data Engineer): 

این افراد در حوزه ذخیره سازی دیتا و معماری آن کار می‌کنند. آنها مقدار بزرگی از دیتا را در سیستم‌های پردازش دیتا ذخیره می‌کنند و داده‌های خام را به فرمتهای قابل استفاده تبدیل می‌کنند و فرآیند استخراج داده ها  و ETL را ساده می‌کنند. سپس دیتا ساینتیست‌ها و دیتاآنایست‌ها می توانند کوئری های لازم را روی این دیتای پردازش شده انجام می‌دهند و برای این داده‌ها به آسانی الگوریتم‌های مناسب را ساخته و اجرا می‌کنند. این افراد دیتا را برای هر شخصی در شرکت یا سازمان قابل استفاده می‌سازند و پلتفرمی می‌سازند که به دیگران اجازه می‌دهد که دیتا را را به شکل موثری در اختیار داشته باشند.

از یک مهندس داده توانایی هایی مثل دانستن ETL، کار با دیتابیس‌های SQL و NoSQL، توانمندی در زبانهای برنامه نویسی مثل پایتون و شل اسکریپتینگ پایه در Linux و Unix انتظار می‌رود. همچنین مهندسان داده باید درباره پلتفرمهای کلاد مثل AWS، Azure و GPC نیز اطلاعات داشته باشند. لذا یادگیری پایتون برای ورود به بازار کار در حوزه مهندسی داده ضروری است.

از جمله اهداف ما در به آوران سیستم، آموزش پایتون همراه با انجام پروژه‌های کاربردی که نیازمند کار با ابزارهای دیگر مثل کار با دیتابیس‌هاست، می‌باشد. چون در دنیای واقعی کسب و کار ما به مجموعه‌ای از توانمندیها نیازمندیم.  مطالب دوره آموزشی دیتابیس در به آوران سیستم گیل به همین منظور تدوین شده است و شما می‌توانید قبل یا بعد از یادگیری پایتون برای آموزش دیدن درباره دیتابیس‌ها اقدام کنید.

پایتون برای ورود به بازار کار

مهندسی یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer):

این افراد دیتا را به محصول تبدیل می‌کنند. در واقع آنها بین دیتا و نرم افزار اتصال ایجاد می‌کنند. اگر شما یه فرد تازه کار در حوزه دیتا باشید، احتمالا یاد گرفتید که چطور مدلهای یادگیری ماشین را در Jupyter Notebook ساخته و پیاده سازی کنید. اما آیا تا به حال فکر کردید که چطور این مدل را به End user برسانید؟ فرض کنید که یک Movie Recommendation System برحسب ریتینگِ کاربرها ساختید. با زیاد شدن دیتا و تعداد کاربران در واقع، چطور می‌توانیم مدلی بسازیم که پیشنهادات ما را بصورت اتوماتیک برای کاربران جدید ارسال کند؟ در واقع با زیاد شدن کاربرها و تعداد آیتم‌های مشاهده شده توسط کاربرها، مدل ما چطور باید یاد بگیرد و scale شود؟ مهندسین یادگیری ماشین این مدلها را برای مقدار زیادی دیتای قابل پردازش، پیش بینی و غیره ساخته و به End User می‌رسانند.

یک مهندس یادگیری ماشین باید در مهارتهای برنامه نویسی پثل پایتون، جاوا، ++ C و غیره بسیار توانمند باشد. لذا یادگیری پایتون برای ورود به بازار کار در حوزه مهندسی داده ضروری است. همچنین باید با فریم ورک‌های یادگیری ماشین مثل Keras, Tensorflow و Pytorch آشنا باشد. از سوی دیگر کار با فضای کلاد مثل AWS و بخشهایی مثل S3، SageMaker و … ضروری است.

فرصت‌های شغلی که با پایتون می‌توانید بدست آورید:

مهندسان هوش مصنوعی (AI Engineer):

این افراد قادرند ترکیبی از کارهایی که مهندسین داده و مهندسین یادگیری ماشین انجام می‌دهند را انجام دهند. در واقع، پس از آماده سازی دیتای خام به شکل و فرمت قابل استفاده و ساختن مدلهای یادگیری ماشین، مدلها را scale می‌کنند.

کاربرد پایتون به این سه دسته شغلی ختم نمی شود و ما در این مقاله سعی کردیم سه دسته از پرطرفدارترینها را بیان کنیم. شاخه های شغلی دیتاساینیت و دیتا آنالیست نیز از دسته مشاغل پرطرفدار در دنیا می‌باشند.

پایتون و ابزارهای کاربردی دیگر برای اجرای پروژه‌های در حوزه دیتا باید با آنها کار کنیم:

در رده‌های شغلی نامبرده شده، اگر چه یادگیری پایتون برای ورود به بازار کار به عنوان یک زبان برنامه نویسی برای پیاده سازی و توسعه مدلها بسیار قابل توجه است، اما برای کار با پروژه‌ها در اکثر شرکتها نیازمند مهارتهای اجرایی نیز هستیم. سعی ما همواره بر این است که این نیاز را مرتفع سازیم

پیاده‌سازی پایتون در پروژه‌های دیتاساینس

برای مشاهده و آگاهی از این تازه‌ها می‌توانید به پیج اینستاگرام ما ملحق شوید : ai.academy97

جهت شرکت در دورره های اموزش پایتون در رشت می توانید با به آوران سیستم گیل تماس حاصل نمایید.