برنامه نویسی با نرم افزار R رشت

برنامه نویسی با نرم افزار R رشت

آر یکی از محبوبترین زبانهای برنامه نویسی متن باز برای مراکز آکادمیک، تحقیقاتی، شرکتها و موسسات تجاری در دنیاست. زبان R اغلب برای افراد با پیش زمینه آماری و یا برای انجام کارهای آماری با داده‌ها مورد توجه قرار می‌گیرد. یکی از موارد قابل توجه برای کاربران برنامه نویسی با نرم افزار R، محیط اجرای این نرم افزار است. پلتفرمهای بسیار محبوبی برای کار با آر در فضای کلاد و غیر کلاد وجود دارند. ما در به آوران سیستم گیل برای آموزش و انجام نمونه پروژه‌ها، در محیط Rstudio شروع به کار می‌کنیم.

مقایسه آر با پایتون

آر و پایتون، هر دو از زبانهای متن بازِ (بدون نیاز به اینترنت برای کار کردن) محبوب برای برنامه نویسی هستند. توجه داشته باشیم که علم داده از سه حلقه ریاضیات، آمار و نرم افزار تشکیل شده است. لذا بسیاری از فعالان این حوزه از شاخه و با گرایش آمار وارد این حوزه کاری و تحصیلی می‌شوند. اغلب این افراد ترجیح می‌دهند با زبان آر کار کنند. از سوی دیگر، افرادی که از شاخه نرم افزار وارد این حوزه می‌شوند، اکثراً ترجیحشان کار با پایتون می‌باشد. چون هر دو نرم افزار پایتون و آر کاملا بر پایه ریاضیات نوشته شده‌اند، لذا افرادی که از شاخه ریاضیات وارد حوزه کاربا داده‌ها می‌شوند، کار کردن با هر دو زبان آر و پایتون برایشان به یک میزان مطلوب می‌باشد.

مطلب دیگری که باید به آن توجه کنیم درباره ضرورت کار با برنامه نویسی با R می‌باشد. اگر شما در مراکز آکادمیک مشغول به تحصیل هستید، یادگیری آر از ملزومات بسیاری از رشته ها از جمله علم داده، آنالیز داده، مهندسی داده و … است. از طرفی دیگر، اگر قصد دارید در شرکت و سازمانی کار کنید و در پروژه های مربوط به داده‌ها مشارکت داشته باشید و یا به عنوان مشاور نرم افزار یا هوش مصنوعی فعالیت داشته باشید، یادگیری R برای شما نیز یک ضرورت محسوب می‌شود. چون تقریباً اغلب پروژه‌ها بصورت یک تیم کار می‌کنند و اگر زبان انجام کار در پروژه برای مثال آر باشد، شما نمی‌توانید پایتون را جایگزین کنید.

مقایسه آر با اکسل

خواندن و لود کردن داده‌ها ممکن است در اکسل بسیار سریع و آسانتر از آر باشد. چون برای کار با آر حداقل نیاز به نصب آر و آر استودیو برای شروع کار دارید که البته تمام اینها بسیار ساده می‌باشند. ضمن اینکه در آر باید اسکریپت نویسی کنیم که شاید همین کار را سخت‌تر از اکسل نمایان می‌کند. اما کدها در آر قابل باز تولید هستند و در آر می‌توان بسیار راحت‌تر با داده‌های با حجم بالا و پیچیده کار کرد. آر همچنین قابلیت بسیار بالایی در تجزیه و تحلیل داده‌ها و مصورسازی داده‌ها دارد.

مطالب و سرفصل در یک نگاه کلی

تمام مطالب از شروع کار با آر، توابع ریاضی و آماری در آر، کار با داده‌ها و کتابخانه‌های کاربردی آر، کار با بیگ دیتا، یادگیری ماشین و … با بروزترین سرفصلها و استانداردهای آموزشی در این دوره آموزش داده می‌شوند.

مدرس دوره: دکتر مریم ظهوری

شروع دوره: ۱۶ تیرماه ۱۴۰۴

مدت زمان دوره: ۳۰h

شهریه دوره: ۸٫۵۰۰٫۰۰ تومان

برای مشاوره تخصصی، ثبت نام و انجام پروژه با شماره ۰۱۳۳۲۰۰۸۵۵۴ و یا ۰۹۱۱۲۴۸۱۴۰۲ تماس بگیرید.

نشانی اینستاگرام: ai.academy97