Agentic AI

Agentic AI

Agentic AI ابزاری برای مدیریت هوش مصنوعی های مختلف برای استفاده همزمان می‌باشد. تصور کنید برای بهبود و تسریع خدمات مشتریان در یک شرکت، نیاز به استفاده همزمان از LLMs، Copilote، ChatGPT و … داریم. این کار توسط یک AI Agent انجام می‌شود. از اهداف اصلی AI-Agentها می توان به خودکارسازی روند کارها (Workflow automation) اشاره کرد. طبعاً وقتی صحبت از خودکارسازی روند انجام کارها می‌شود، قصد بر بهبود کیفیت یا کمیت انجام کارهاست.

همه ما با مدلهای زبانی بزرگ (حداقل چت جی پی تی) آشنایی داریم. تفاوت Agentic AIs با ChatGPT و سایر LLMs در ابزارهایی است که به آنها اضافه می‌شوند. بواسطه این ابزارهاست که می‌توانند کاری بیشتر از چت کردن انجام دهند. برای مثال، فرض کنید Agentی طراحی کردیم که تمام جلسات شما و پیامهایی که به سایر اعضای یک تیم یا مشتریانتان می فرستید را تنظیم می کند.

به عنوان مثالی دیگر، که در یک کار تیمی انجام دادیم، می‌توان به ادغام چت جی پی تی و مدلهای زبانی بزرگ در پلتفرم ServiceNow برای بهبود روند کار در CRM اشاره کرد. در واقع بعد از طراحی یک چت بات و ادغام هوش مصنوعی مولد، پاسخگویی سوالات مشتریان توسط چت جی پی تی بدون دخالت انسانی انجام شد. یا برای مثال، در بخش استفاده از مدلهای زبانی بزرگ، برای طبقه بندی ایمیلهای مشتریان در پلتفرم ServiceNow که باعث تسریع کارها می‌شود. هزاران agentic ai می ‌توان طراحی کرد که هر یک می‌تواند به منظور بهبود روند کار، اتوماسیون بیشتر، امنیت بیشتر، صرفه جویی در زمان و هزینه ها و منابع انسانی باشد.

اما با سبب رشد روز افزون هوش مصنوعی، شاهد پلتفرمهای از پیش طراحی شده که تنها نیاز به تنظیمات اولیه دارند، هستیم. در واقع، نیازی نیست تمام مراحل کار از جمله طراحی این Agent توسط ما انجام شود. ناگفته نماند در بسیاری از موارد نیز استفاده از این Agentic AIs برای استفاده در پروژه های بزرگ مستلزم تامین بودجه از سمت کاربران می‌باشد.

در اینجا چند ابزار کاربردی از Agentic AI برای هدف خودکارسازی روند کار را مشاهده می‌کنیم:

• n8n
• Zapier
• Make
• Hugging Face Transformers + LangChain
• Temporal.io
• Node-RED
• …

اینجا قصد داریم کمی روی یکی از ابزارهای Workflow-Automation به نام n8n متمرکز شویم. n8n یک Agentic AI بسیار کاربردی، متن باز (open source) و در عین حال با کاربری آسان می‌باشد. به عنوان مثال، اگر قبلاً برای ترکیب دو دیتابیس مجبور بودیم از ابزارهای لازم با دانش تخصصی استفاده کنیم، در این پلتفرم امکان استفاده از ابزارهای از پیش طراحی شده وجود دارد. البته می توان صفر تا صد را شخصا هم طراحی کرد. ویدئو زیر برای درک بیشتر و شروع کار با این ابزار می‌باشد.

اهمیت خودکارسازی روند کارها حتی برای شرکتهای کوچک نیز بسیار بالاست و از متخصصان در این زمینه تحت عنوان Workfolw-Automation Engineer برای ارتقاء روند کارها از نظر کیفی و کمی بهره می‌برند.

شروع دوره: فروردین ۱۴۰۴

برای مشاوره، آموزش و انجام پروژه با ما تماس بگیرید. برای اطلاعات بیشتر به صفحه اینستاگرام ما به نشانی زیر بپیوندید.

Instagram: ai.academy97